Студијски програм : Докторске студије
Назив предмета: Асимилација података
Наставник: Проф. др Лазар Лазић
Статус предмета: Изборни
Број ЕСПБ: 10
”Услов: Обавезни предмет на текућој години
Циљ предмета: Овладавање новим и сложеним техникама асимилације података, као и увођење у научи рад. ”познавање и прихватање најновијих метода у анализи времена заснованих на нумеричким методама и рачунарској обради. –азвој критичког мишљења и оспособљавање за самостално вођење оригиналних и научно релевантних истраживања и развој нових технологија и поступака у асимилацији података.
Исход предмета: Студент овладава асимилацијом података кроз нумеричке методе и примену рачунара. Асимилација података представља неопходан предуслов за старт прогнозе времена, тако да је студент припремљен за даље активности у аналитичко-прогностичком систему, као и за научни рад. Исход овог предмета је и развој научних способности и академских вештина, развој креативних способности и овладавање специфичним практичним вештинама потребним за будући рад у области асимилације података.
Садржај предмета: Аналитичко-прогностички систем.  оришћење сателитских података.  онтинуални методи асимилације података. Четвородимензиона варијациона асимилација података. Асимиладија хемијских података. Најновија сазнања везана за оперативну примену.
Литература: 1) Лазар Лазић, 2008: Асимилација података. Скрипта. Институт за метеорологију, Физички факултет, Београд, 184 стр. 2) Rodger Daley, 1991: Atmospheric Data Analysis. Cаmbridge University Press, 457 pp.
Број часова активне наставе 5	Теоријска настава: 3		Практична настава: 2
Методе извођења наставе: Предавања, практичне вежбе, семинари и колоквијуми.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе	Поена	Завршни испит		Поена
активност у току предавања	10	писмени испит		20
практична настава	20	усмени испит		30
колоквијум-и	10
семинар-и	10	” ”ПНО:		100