Студијски програм : Основне академске студије

Назив предмета: Рачунари у обради слике и звука

Наставник: Доц. Зоран Николић

Статус предмета: Изборни

Број ЕСПБ: 2

Услов:

Циљ предмета: Да студентима омогући познавање теорије, принципа и алгоритама на којима су базирани савремени алати за обраду дигиталних фотографија и за обраду дигиталног звука.

Исход предмета: Усвајање теоријских основа записа комплексних сигнала и теоријско познавање формализама у обрадама дигиталних фотографија и дигиталног звука. Могућност развоја сопственог кода за процесирање дигиталних звучних и сликовних записа у развијеним комерцијалним алатима попут Матлаба или развоја сопственог извршног кода развијеном у добро познавајућем програмском језику.

Садржај предмета:

Теоријска настава: Визуелна перцепција. Репрезентација боја. Дигитална фотографија  репрезентација и запис. Операције са пикселима. Аритметичке операције. XOR операције. Look-Up табеле. Хистограми. Интервенције на контрасту. Процесирање области. Конволуције. Замућења. Изоштравања. Детекција рубова у црно-белом и колор режиму. Изводи осветљености првог и другог реда. Конволуције и изводи. Апроксимативни конволуциони рачуни. Компасно градијентне операције. Медијан филетровање. Min-Max филтеровања. Геометријско процесирање. Мапирања. Интерполације. Интерполације најближег суседства. Билинеарна интерполација. Интерполације вишег реда. Кубна конволуциона интерполација. Интерполација кубног сплајна. Скалирање фотографија. Транслације, ротације и огледања фотографија. Операције са сегментима. Сабирање, одузимање, усредњавање и логичке операције. Дигитално полутонирање. Патерновање, дитеровање, дифузија. Трансформације фотографија. Основе обраде сигнала. Фреквентни домен. Дискретна Фуријеова трансформација. Брза Фуријеова трансформација. Филтеровање у фреквентном домену. Дискретна косинусна трансформација. Вејвлети. Варповање и морфовање фотографија. Просторне и афине трансформације. Перспектива. Билинеарна трансформација. Сегментовање дигиталних фотографија. Операције са објектима. Компресија дигиталних фотографија. Вејвлет компресије.

Таласи и хармоници. Звук. Људско ухо, слух и лимити. Хармонијске осцилације. Суперпозиција. Пригушене осцилације. Резонанца. Фуријеови коефицијенти. Парне и непарне функције. Услови конвергенције. Комплексни коефицијенти. Беселове функције и њихове особине. Фуријеова трансформација у акустици. Спектар. Поасонова сумациона формула. Диракова делта функција. Конвулуција у акустици. Вејвлети. Дигитални звук. Дигитални сигнали. Стандарди у дигиталном запису звука. WAV и MP3 са варијететима. MIDI секвенце. Читање дигиталних звучних записа. Мултимедијални токови у апликацијама. Делта функција и семпловање. Најквистова теорема. z-трансформација. Дигитално филтеровање. Дисктретна Фуријеова трансформација у процесирању звучног сигнала. Синтеза звука. Адитивна синтеза. Физичко моделовање. Амплитудна и фреквентна модулација. Симетрије у звучном запису. Сетови и групе.

Литература:

1. I. T. Young, J. J. Gerbrands, L. J. van Vliet, Fundamentals of Image Processing, Delft University of Technology, (1998).

2. R. Crane, A simplified approach to image processing: class. and modern techniques in C, Prentice Hall, (1997).

3. D. Benson, Mathematics and Music, University of Georgia, Athens, (2003).

Број часова  активне наставе:  2

Теоријска настава:  2 (2+0)

Практична настава:

Методе извођења наставе

Предавања (Теоријска обрада тематских јединица, практични примери, домаћи задаци), рачунске вежбе (домаћи задаци и семинари).

Оцена  знања (максимални број поена 100)

Предиспитне обавезе

поена

 

Завршни испит

поена

активност у току предавања

15

писмени испит

15

активност у току рачунских вежби

15

усмени испит

25

семинар

30

UKUPNO

100