Студијски
програм : Основне
академске
студије |
||||
Назив
предмета: Рачунари
у обради
слике и
звука |
||||
Наставник: Доц. Зоран
Николић
|
||||
Статус
предмета: Изборни |
||||
Број
ЕСПБ: 2 |
||||
Услов: |
||||
Циљ
предмета: Да
студентима
омогући
познавање
теорије,
принципа и
алгоритама
на којима су
базирани
савремени
алати за
обраду
дигиталних
фотографија
и за обраду
дигиталног
звука. |
||||
Исход
предмета: Усвајање
теоријских
основа
записа
комплексних
сигнала и
теоријско
познавање
формализама
у обрадама
дигиталних
фотографија
и
дигиталног
звука.
Могућност
развоја
сопственог
кода за
процесирање
дигиталних
звучних и
сликовних
записа у
развијеним
комерцијалним
алатима
попут Матлаба
или развоја
сопственог
извршног
кода развијеном
у добро
познавајућем
програмском
језику. |
||||
Садржај
предмета: Теоријска
настава: Визуелна
перцепција.
Репрезентација
боја.
Дигитална
фотографија
репрезентација
и запис.
Операције
са
пикселима.
Аритметичке
операције. XOR
операције. Look-Up
табеле. Хистограми.
Интервенције
на контрасту.
Процесирање
области.
Конволуције.
Замућења.
Изоштравања.
Детекција
рубова у црно-белом
и колор
режиму.
Изводи
осветљености
првог и
другог реда.
Конволуције
и изводи.
Апроксимативни
конволуциони
рачуни. Компасно
градијентне
операције.
Медијан филетровање.
Min-Max
филтеровања.
Геометријско
процесирање.
Мапирања.
Интерполације.
Интерполације
најближег
суседства.
Билинеарна
интерполација.
Интерполације
вишег реда.
Кубна
конволуциона
интерполација.
Интерполација
кубног
сплајна.
Скалирање
фотографија.
Транслације,
ротације и
огледања
фотографија.
Операције
са
сегментима.
Сабирање,
одузимање,
усредњавање
и логичке
операције.
Дигитално
полутонирање.
Патерновање,
дитеровање,
дифузија.
Трансформације
фотографија.
Основе
обраде
сигнала.
Фреквентни
домен.
Дискретна
Фуријеова
трансформација.
Брза Фуријеова
трансформација.
Филтеровање
у
фреквентном
домену.
Дискретна
косинусна
трансформација.
Вејвлети.
Варповање и
морфовање
фотографија.
Просторне и
афине
трансформације.
Перспектива.
Билинеарна
трансформација.
Сегментовање
дигиталних
фотографија.
Операције
са објектима.
Компресија
дигиталних
фотографија.
Вејвлет
компресије. Таласи
и хармоници.
Звук. Људско
ухо, слух и лимити.
Хармонијске
осцилације.
Суперпозиција.
Пригушене
осцилације.
Резонанца.
Фуријеови
коефицијенти.
Парне и
непарне функције.
Услови
конвергенције.
Комплексни
коефицијенти.
Беселове
функције и
њихове
особине.
Фуријеова
трансформација
у акустици.
Спектар.
Поасонова
сумациона
формула.
Диракова
делта
функција.
Конвулуција
у акустици.
Вејвлети.
Дигитални звук.
Дигитални
сигнали.
Стандарди у
дигиталном
запису
звука. WAV и MP3 са
варијететима.
MIDI секвенце. Читање
дигиталних
звучних
записа.
Мултимедијални
токови у
апликацијама.
Делта функција
и
семпловање.
Најквистова
теорема. z-трансформација.
Дигитално
филтеровање.
Дисктретна
Фуријеова
трансформација
у процесирању
звучног
сигнала.
Синтеза
звука.
Адитивна
синтеза.
Физичко
моделовање.
Амплитудна
и
фреквентна
модулација.
Симетрије у
звучном
запису.
Сетови и
групе. |
||||
Литература: 1. I. T. Young, J. J.
Gerbrands, L. J. van Vliet, Fundamentals of Image
Processing, Delft University of Technology, (1998). 2. R. Crane, A simplified approach to image
processing: class. and modern techniques in C, Prentice Hall, (1997). 3. D. Benson, Mathematics and Music, University of
Georgia, Athens, (2003). |
||||
Број
часова активне
наставе: 2 |
Теоријска
настава:
2 (2+0) |
Практична
настава:
|
||
Методе
извођења
наставе Предавања
(Теоријска
обрада
тематских
јединица,
практични
примери,
домаћи
задаци),
рачунске
вежбе
(домаћи
задаци и
семинари). |
||||
Оцена знања
(максимални
број поена 100) |
||||
Предиспитне
обавезе |
поена |
Завршни
испит |
поена |
|
активност
у току
предавања |
15 |
писмени
испит |
15 |
|
активност
у току
рачунских
вежби |
15 |
усмени
испит |
25 |
|
семинар |
30 |
UKUPNO |
100 |
|